隨著以5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的新技術(shù)飛速發(fā)展，人類即將進(jìn)入YB數(shù)據(jù)時(shí)代，千行萬業(yè)從數(shù)字化走向智能化。Gartner數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2025年會(huì)有40%的企業(yè)應(yīng)用AIOps對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用進(jìn)行管理。越來越多的企業(yè)選擇使用AIOps提升數(shù)據(jù)管理和IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維管理效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，保障企業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。

    華為DME數(shù)據(jù)管理引擎基于強(qiáng)大的AI分析能力，為企業(yè)提供“數(shù)據(jù)智能管理”和“IT基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維”兩大能力，具有數(shù)據(jù)檢索、分析、流動(dòng)、刪除的全生命周期管理能力，幫助企業(yè)降本增效。同時(shí)，DME數(shù)據(jù)管理引擎利用AIOps能力，保證企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定運(yùn)行。幫助企業(yè)從被動(dòng)等待問題出現(xiàn)到主動(dòng)預(yù)防問題發(fā)生，解決性能故障端到端定界&定位等難題，縮短性能異常跨域處理周期。

數(shù)據(jù)智能管理

    根據(jù)華為GIV（Global Industry Vision）報(bào)告，到2030年，在全球每年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)總量中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比高達(dá)80%，已然成為企業(yè)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)筑的源泉。然而，如何大海撈針在多套不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備里快速檢索數(shù)據(jù)？如何打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在設(shè)備間按需流動(dòng)、優(yōu)化數(shù)據(jù)保存成本成為新的挑戰(zhàn)。

    DME數(shù)據(jù)管理引擎為企業(yè)提供數(shù)據(jù)的快速檢索、多維分析和智能流動(dòng)的能力，幫助企業(yè)有效治理海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。

    數(shù)據(jù)檢索：DME數(shù)據(jù)管理引擎提供面向百億級(jí)數(shù)據(jù)文件的秒級(jí)檢索能力，支持15+檢索條件，提升企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)效率，為數(shù)據(jù)中心增加“搜索引擎”。

    數(shù)據(jù)冷熱分析：面對(duì)海量數(shù)據(jù)，DME數(shù)據(jù)管理引擎具有全局?jǐn)?shù)據(jù)分析能力，可以快速洞察企業(yè)數(shù)據(jù)冗余情況和冷熱分布，為更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分級(jí)流動(dòng)提供依據(jù)。

    數(shù)據(jù)流動(dòng)和刪除：數(shù)據(jù)分析之后要如何處理？DME數(shù)據(jù)管理引擎提供數(shù)據(jù)智能分級(jí)和刪除的能力，企業(yè)可根據(jù)分析結(jié)果定義分級(jí)和刪除策略，系統(tǒng)自動(dòng)定期執(zhí)行，大程度優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。

IT基礎(chǔ)設(shè)施智能管理

傳統(tǒng)ITSM等運(yùn)維平臺(tái)以設(shè)備管理為主，客戶只能在故障發(fā)生后通過告警發(fā)現(xiàn)問題然后再處理，但所造成的業(yè)務(wù)影響已經(jīng)無法挽回，如何利用AIOps幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的運(yùn)維管理，提前識(shí)別硬件故障、資源瓶頸等系統(tǒng)隱患？數(shù)據(jù)中心規(guī)模快速增長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙找鎻?fù)雜，如何利用智能化的手段快速對(duì)復(fù)雜的性能問題端到端定界和定位降低業(yè)務(wù)影響成為新的課題。

智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)防：

DME數(shù)據(jù)管理引擎結(jié)合萬億級(jí)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提前14天預(yù)測(cè)性能瓶頸、提前1年預(yù)測(cè)容量瓶頸，幫助企業(yè)提前準(zhǔn)備擴(kuò)容方案，防患未然的同時(shí)預(yù)算申請(qǐng)有據(jù)可依。智能健康檢查能力預(yù)置了豐富的華為運(yùn)維專家經(jīng)驗(yàn)，并支持企業(yè)自定義檢查策略、快速固化專家經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)從被動(dòng)等待異常出現(xiàn)轉(zhuǎn)化為主動(dòng)識(shí)別各類風(fēng)險(xiǎn)異常。

E2E性能問題定界定位：

    DME數(shù)據(jù)管理引擎利用智能KPI異常識(shí)別技術(shù)、AI智能突變分析技術(shù)和百萬臺(tái)存量設(shè)備產(chǎn)生的運(yùn)維知識(shí)庫來自動(dòng)分析端到端資源性能數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)性能問題三分鐘感知、五分鐘定界、十分鐘輔助定位。使用DME數(shù)據(jù)管理引擎，問題處理周期從“天級(jí)”到“分鐘級(jí)”。DME數(shù)據(jù)管理引擎精確識(shí)別資源異常、縮短故障恢復(fù)時(shí)間，為企業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行保駕護(hù)航。

    新應(yīng)用、新場(chǎng)景，給企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維和數(shù)據(jù)管理帶來巨大挑戰(zhàn)。華為DME數(shù)據(jù)管理引擎將持續(xù)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)積累與模型優(yōu)化工作，和企業(yè)一起利用AIOps快速處理人力難以解決的故障和問題。

    面向未來，華為DME數(shù)據(jù)管理引擎致力于提升客戶智能運(yùn)維管理能力，滿足企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管理更加嚴(yán)格的SLA要求，開啟數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維新時(shí)代！華為數(shù)字能源山東省級(jí)代理商-山東科普，是華為CSP五鉆，提供全套的機(jī)房運(yùn)維解決方案，電話4006866839.