過去的十多年中，數據中心各領域的技術專家們嘗試了很多手段，比如更高效的供電系統、更高效的制冷系統、更合理的規劃布局和氣流走向，甚至更方便散熱的新型材料。這些有益的嘗試和創新，在實踐中逐漸成熟，并得到行業的認可，最終實現了大規模應用。可以說，現有的節能技術已經可以很好的解決能耗的問題。而國家政策的推行是一支強化劑，正加快這些新技術的應用普及。對數據中心來說，綠色節能技術和產品將逐漸成為“標配”，而下一步的發展重心則會向智能化技術過渡。

    為什么數據中心綠色化的下一步是智能化?在用戶看來，之所以選擇智能化的技術，主要出于以下幾個角度考慮：

基于成本的角度考慮

    數據中心的運營開支中主要包括電費、人力成本和設備維護等費用。當電費已經很難降低的時候，人力成本就成了急需解決的難題。

運維主管們通常面臨著這樣的困難：一方面是仍在快速增長的機房規模，一方面是現有人力的不足。如何有效提升運維效率，彌補人力資源的緊缺，智能化作為一種被社會廣泛認可的技術手段，將大有作為。比如，用機器人巡檢代替人工巡檢，用自動盤點機柜代替人工手動盤點機柜。

基于安全的角度考慮

    隨著大數據產業的發展，信息安全問題被更多的提及。但實際上，數據中心的資產安全及物理安全問題同樣不容忽視。有研究機構調查發現，80% 的數據中心故障都來自人為因素，而對設備的不熟悉和誤操作占據了很大比例。未來的數據中心會更加安全。結合AR(增強現實)和VR(虛擬現實)技術，現場維護人員可以在系統的指導下實現更規范的操作;結合無處不在的傳感器和攝像頭，人員的管理會更加便利;結合U位資產管理的RFID技術，設備的安全性和實時監控能力會進一步提升。

基于業務連續性的角度考慮。

    從數據中心誕生的那天起，服務器宕機、斷電就是維護人員最擔心的問題。即便是采用了最高等級的設計架構、最先進的產品、最完善的防護措施、最嚴格的操作規范，每年我們仍能聽到各種事故的案例：比如光纜挖斷導致的業務中斷，比如電池著火導致的設備損毀，比如雷擊造成的數據丟失……

    現在，越來越多的AI算法、數據分析邏輯被應用在軟硬件產品中，為運維人員提供包括風險預判、故障預警、應急處理、根因分析等一系列輔助措施。

    這些智能化的產品，很大程度上，幫助數據中心從事后維護變成了事前預防，提升了業務運行的可靠性。如今，數據中心在智能化實踐方面，一些有遠見的用戶通過DCIM解決方案，以智能監控和自動化運維的方法滿足了數據中心日益復雜的管理要求，并取得了非常好的經濟效益。其中，實施DCIM解決方案替代部分傳統繁雜的人工操作，是用戶可以看得見的成本效益。

    隨著相關政策標準的制定，綠色數據中心已成為行業共識，而通過智能技術實現數據中心的節能減排和高效運營，也成為業內人士的共識。為了加快綠色智能數據中心的普及，數碼人與無數的數據中心技術專家一起，正致力于加速這一進程。我們相信，只有通過更加智能化的技術才能徹底解決這些問題，實現數據中心更加綠色、高效、安全的運行。